最近在淘宝看到一项证书代考服务，考试一门人工费是48元（这种一看就是免费学习免费考试的证书，太坑了）

所以站长决定自己动手丰衣足食

一看是AI类型的（没什么学习门槛，可以学着玩），就去搜索了解了一下

这是一个免费学习的在线培训课程，学习完之后去参加答题（共计40题）就可以获得两本证书

因为这类的初级课程对于IT从业者来说确实没什么门槛

行动力也是杠杠的，花了30分钟看完了课程10分钟考完了两本证书

这里把如何获取证书以及如何学习，大概有什么内容都给大家列举

学习与证书获取链接：

https://datawhaler.feishu.cn/wiki/X9AVwtmvyi87bIkYpi2cNGlIn3v

https://datawhaler.feishu.cn/wiki/O1FtwBQnWiMLirkuDTPcOwU0n6c

https://datawhaler.feishu.cn/wiki/BhVQw3FlFitUTAkS4oXcSyJanph

如果有时间，也可以免费学习和获取微软的这本证书：

https://www.linkedin.com/learning/paths/career-essentials-in-generative-ai-by-microsoft-and-linkedin

涉及到的知识：

涉及到的姿势其实不多，每个姿势点记住一张图片再加以理解就好

1.卷积神经网络

2.对抗

对抗式生成网络（GAN）是一种深度学习模型，由加拿大计算机科学家Ian Goodfellow等人于2014年提出。GAN由两个神经网络组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。生成器的任务是生成看似真实的数据，而判别器的任务是判断输入的数据是来自真实数据集还是生成器生成的数据。两者通过反复的对抗训练，逐渐提高各自的性能，直至生成器能够生成足以欺骗判别器的数据。

3.LLM

4.提示词

5.agent

最后何为Agent？

Agent一词起源于拉丁语中的Agere，意思是“to do”。在LLM语境下，Agent可以理解为在某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体。

比尔·盖茨曾发过一篇，里面如此评价Agent：“一个对科技行业的冲击波”、“一场自‘输入命令到点击图标’变革之后计算机领域的最大变革”。

盖茨坦言，现在软件还是相当笨的，不论你想在电脑上做什么，都必须自己选取应用程序。你可以用Word或是谷歌Docs起草商业计划书，但却无法让他们帮你发送电子邮件、分享自拍、分析数据、安排聚会或是购买电影票。因为再顶尖的程序，也没法全面了解你的工作、生活、兴趣爱好与人际关系，能为你做事的能力也极为有限。往往只有通过另一个人，比如你的好朋友或秘书，才有可能实现。

盖茨断言，未来五年，这种情况将彻底改变，你不必再为不同任务选用不同应用程序，只需用日常用语告诉Agent你的需求，Agent就能获取自己能获取到的信息，为你量身定做一个结果。在不久的将来，任何一个上网的用户都能拥有一个由AI驱动的助理，其功能将远超当今技术水平。

举个例子，当你想买一台相机，Agent将会帮你阅读淘宝上所有相机的评论区，总结它们，提出建议，并在您做出决定后帮你下订单，而不是简单的根据价格、销量、好评率等数据筛选商品。

而这所谓的Agent，可以被理解为一颗能自主使用工具、执行任务的“人造大脑”。

Agent并非ChatGPT升级版，它不仅告诉你“如何做”，更会帮你去做！